Izr. prof. dr. Rok Frlan, mag. farm.
- Splošno
- Življenjepis
- Bibliografija
Organizacijska enota: | Katedra za farmacevtsko kemijo |
Delovno mesto: | asistent |
|
KONTAKTNE INFORMACIJE |
Službeni telefon: | +386 1 4769 674 |
Službeni fax: | 01 425 80 31 |
E-pošta: | is.jl-inu.aff@nalrf.kor |
Soba: | P14, pritličje, stari del |
Govorilne ure: | Ponedeljek, 9.30-11.00 |
|
Raziskovalno delo | |
| Sinteza in načrtovanje novih protibakterijskih učinkovin: Sinteza in načrtovanje novih zaviralcev esencialnih bakterijskih encimov so osrednja tema vse od mojega magistrskega dela in doktorske disertacije. S to tematiko se intenzivno ukvarjam tako iz vidika načrtovanja novih protibakterijskih učinkovin kot z vidika razvoja sinteznih poti za sintezo obstoječih strukturnih razredov. Dolgoročni cilj je tako odkritje novega razreda učinkovin s protibakterijskim delovanjem. Glavne bakterijske tarče, ki so predmet mojega dela so ligaze Mur, giraza B in penicilin vezoči proteini (PBP). Ligaze Mur in PBP sodelujejo pri sintezi bakterijske celične stene, giraza B pa skrbi za podvajanje DNA.
Zeleni katalitski sistemi in njihova uporaba v sintezi zdravilnih učinkovin: Namen te tematike je razvoj novih katalitskih sistemov za uporabo pri kemijskih reakcijah med različnimi Grignarjevimi reagenti in ustreznimi bromidi. Poseben poudarek je na uporabi poceni ligandov naravnega izvora z dobro katalitsko učinkovitostjo ter minimalno toksičnostjo za okolje in uporabnika. Za razvite nove katalitske sisteme smo leta 2016 prejeli Zlato nacionalno in regijsko priznanje GZS za inovacije. Rezultate raziskave smo uporabili pri sintezi nekaterih nečistot, ki se pojavljajo pri sintezi Sitagliptina (zdravilna učinkovina za zdravljenje sladkorne bolezni tipa II). Sintetizirane nečistote Lek uporablja pri kontroli kakovosti proizvodnje omenjene zdravilne učinkovine.
Nevrodegenerativne bolezni: Pri tej tematiki se ukvarjamo s sintezo in načrtovanje novih zaviralcev monoamin oksidaze B (MAO-B), ki so pomembni pri zdravljenju Parkinosonove bolezni.
Uporaba umetne inteligence, molekulskega modeliranja Orodja umetne inteligence, kot so strojno učenje, so vse bolj uporabljena v farmacevtski kemiji. Uporabljamo jih za napovedovanje biološke aktivnosti spojin in optimizacijo njihovih farmakokinetičnih lastnosti. Molekulsko modeliranje nam omogoča vizualizacijo interakcij med zdravilnimi kandidati in biološkimi tarčami. S kombinacijo teh metod želimo pospešiti proces odkrivanja zdravil in prispevati k razvoju inovativnih terapevtskih rešitev.
|
|
|
Rok Frlan se je rodil leta 1979 v Poljanah nad Škofjo Loko. Leta 2004 je diplomiral in 2009 doktoriral na Katedri za farmacevtsko kemijo, na Fakulteti za farmacijo Univerze v Ljubljani. Podoktorski študij je opravljal leta 2009 in 2010 v laboratoriju Laboratoire de Chimie et Biochimie Pharmacologiques et Toxicologiques, Université Paris Descartes v Parizu. Tekom svojega študija je opravil raziskovalno delo iz področja izdelave mikrosfer in prejel dve Krkini nagradi za svoje delo na področju farmacevtske kemije, eno od njih za posebne dosežke. Raziskovalno deluje na področju načrtovanja, sinteze in vrednotenja novih potencialnih zdravilnih učinkovin z delovanjem na bakterijske encime in/ali ionske kanale. Leta 2016 je prejel državno zlato priznanje GZS za inovacijo z naslovom Učinkovita in okolju prijazna tvorba vezi ogljik-ogljik in njena uporaba v sintezi sitagliptina-učinkovine za zdravljenje sladkorne bolezni tipa 2. Poleg raziskovalnega dela sodeluje tudi pri vodenju vaj iz farmacevtske kemije 2, Laboratorijske biomedicine in instrumentalne farmacevtske analize. |
Spremenjeno: 12. maj 2016